钱斌华,财政部财政科学研究所应用经济学博士后、同济大学管理学博士、教授、宁波市拔尖人才,宁波市金穗税收大数据研究基地首席专家、宁波市税务学会理事、宁波市国际税收研究会理事。曾在财税机关工作十余年,又在政府性研究机构任职,具有深刻的财税经济理论和实践经验。
主笔的研究报告曾获国家税务总局全国税收优秀科研成果一等奖,独立获得宁波市哲学社会科学优秀成果一等奖、三等奖各一次。决策建议稿在国务院发展研究中心《经济要参》全文刊用两次,多次获得浙江省委、宁波市委市政府主要领导肯定性批示。围绕财政税收等研究领域,发表中文核心及SCI论文二十余篇。围绕税收大数据研究,出版个人学术专著三本。主持完成省部级课题三项,作为第二成员完成国家哲社基金一项。
王双苗,注册会计师、中级会计师,现任大数据与财务管理专业主任。曾先后在世界五百强企业联想(北京)有限公司和百度集团总部从事6余年财务相关工作,拥有丰富的企业财务从业经验。近三年主持及参与市厅级课3项,校级教科研项目2项,发表论文4篇。指导学生参加浙江省财会类专业竞赛多次获省级奖项。
杨琪,硕士研究生,大数据与财务管理专任教师,曾在中国五百强企业集团任职多年,对会计信息化、企业财务管理、内部控制、税收筹划等有着丰富经验,着力于培养“专业财务+数据分析+创新能力”复合型人才。
童佳宁,北京理工大学软件工程硕士毕业生,研究领域为信息安全、数据分析,有银行、租赁公司金融科技实践经历。目前负责学院信息化建设,主讲《大数据分析工具》、《财务机器人应用与开发》等课程。
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